Hur påverkas SEO av AEO? Data och insikter inför 2026

SEO har gått igenom ett turbulent år. Diskussionen kring hur AI och AEO påverkar SEO har präglats av både överdrivet negativa tolkningar och orealistiskt positiva påståenden – ofta kombinerat med förenklade eller direkt felaktiga råd om hur man “optimerar för AI-citeringar”.

På Seos Design har vi valt att hålla fast vid etablerad best practice och basera våra beslut på tillförlitlig data och insikter från källor vi litar på. När AEO inte längre är purfärskt finns nu tillräckligt med underlag för att ha bättre insikter om vad som fungerar – och vad som inte gör det (läs; kvalificerade gissningar, det är ju trots allt SEO vi pratar om).

TL;DR - vad händer egentligen med SEO och AEO?

• SEO är fortsatt grunden. Det säkerställer att ditt innehåll är upptäckbart och utgör samtidigt den databas som AI-system använder för att generera svar.
• AEO får stor vikt i vad som väljs. AI-svar påverkar i allt högre grad vilka varumärken som rekommenderas – särskilt i beslutsnära skeden.
• SEO och AEO är beroende av varandra. Utan SEO saknar AEO stabil grund, och utan AEO tappar SEO delar av sitt affärsvärde. Källa

Vad datan visar:

• Den ofta citerade “SEO-kollapsen” saknar stöd i bred data. En analys från Graphite visar att organisk söktrafik i snitt bara minskat med cirka 2,5 % år-över-år. Källa
• AI Overviews kan minska CTR till organiska resultat med runt 35 % när de visas, men förekommer endast i cirka 30 % av fallen. Källa
• Trafik från AI-citeringar har oftast betydligt högre köpintention. Webflow har rapporterat 6× högre konverteringsgrad jämfört med traditionell organisk söktrafik. Källa

Vad som gäller framåt (2026):

• SEO och AEO rör sig från enstaka sökord till hela ekosystem av frågor kring ett ämne.
• Long tail-frågor blir längre, mer konversationell och mer affärsnära.
• Eftersom AI-sök saknar tydlig sökvolymsdata krävs hypotesdriven metodik för att identifiera relevanta frågor.
• Detta skapar nya möjligheter för mindre aktörer att ta synlighet i värdefulla frågor – om de arbetar strategiskt.

Vill du ha fler snabba svar? Scrolla ned till vår FAQ om AEO. Läser du något begrepp du är osäker på, eller nyfiken på att lära mer om, så har du relevanta definitioner till höger (desktop) eller längre ned (mobil).

Är SEO döende?

Inte enligt datan. Påståendet att ”SEO är döende” dyker upp med jämna mellanrum. Men varje gång har verkligheten visat samma sak: det är inte SEO som dör – det är arbetssätten som förändras.

Den här tesen uppstår ofta i samband med nya SERP-funktioner (t.ex. featured snippets, AI-overviews eller andra förändringar i sökresultatet) eller större tekniksprång inom sök och sökmotorernas algoritmer. Problemet är att många av dessa slutsatser baseras på anekdotisk evidens eller begränsade datamängder, snarare än bred och representativ analys.

När best practice inom SEO kontinuerligt utvecklas kommer det alltid finnas studier med svagt underlag som pekar på nedgångar och som felaktigt tolkas som tecken på att SEO som kanal är på väg att försvinna. Historiskt har dessa tolkningar gång på gång visat sig vara fel.

Graphite, en ledande SEO/AEO-byrå i USA, samarbetade med Similarweb (stor digital analysplattform) och analyserade 40 000+ stora sajter i USA och jämförde perioder över tid. Slutsatsen var tydlig:

• Organisk SEO-trafik är ner -2,5% YoY - en blygsam minskning i sammanhanget.
• AI Overviews kan sänka CTR -35% när de är närvarande, men de dyker upp ungefär ~30% av gångerna enligt samma analys.
• Att “Google stjäl klick till ads” är överdrivet; organiskt är fortfarande mycket större än ads-klick enligt Graphites data.

Översättning:
SEO har inte “dött”. Men klick förflyttas (och att attribuera källan för konverteringar blir svårare) när fler frågor får svar direkt i gränssnittet. Det betyder att KPI:er som “sessions” ensamma blir mindre relevanta och att du måste arbeta mot synlighet där beslut formas, inte bara där klicken händer.

Vad har faktiskt förändrats?

1) Från “sökfras” till konversation (och fler steg innan klick)

• AI-sök gör det enklare att ställa följdfrågor, sätta kontext och be om rekommendationer, ett ytterligare steg i vad som sedan länge kallats "long tail key words". Det gör att research-resan ofta blir längre men mer kvalificerad när någon väl klickar vidare.‍
• Webflow, vår föredragna plattform för hemsidor, uppger att de fått 6 gånger högre konverteringsgrad på trafik från LLMs, jämfört med trafik från traditionella sökmotorer.
• AEO har idag markant färre sökningar och således leder det till mycket mindre trafik, men trafiken är långt djupare i beslutsfattandeprocessen.

2) CTR blir mer volatil när AI-svar visas

När AI Overviews visas kan CTR på organiska resultat gå ner (Graphite anger -35%). Samtidigt visas de inte överallt och AI Overviews förekommer oftare på sökningar efter information, jämfört med sökningar med kommersiell intention.

3) “Bra SEO” är också “bra AEO” – men med nya tillägg

Det som gör dig synlig i Googles organiska sökresultat är ofta samma saker som gör att du dyker upp i AI-genererade svar. Därför är klassiska SEO-principer – som schema markup, semantisk titelstruktur, internlänkning och teknisk struktur – minst lika relevanta inom AEO.

Jag påpekade nyligen för en ny kund att deras semantiska titelstruktur var genomgående felaktig och behövde åtgärdas. Jag blev ifrågasatt om detta behövdes, då deras tidigare webbyrå hade sagt något i stil med:
“Google och AI är så smarta idag att det där inte behövs längre.”

Om din webbyrå säger så – kontakta oss.

Off-site content: AEO gör omnämnanden av varumärket ännu viktigare och kan leda till "Earned AEO"

Brand mentions, eller omnämnanden blir allt viktigare och är idag nästan lika värdefulla som länkar.
Se till att du syns på t.ex. Reddit och YouTube samt med hjälp av influencers, affiliates eller partners. AI-svar påverkas av vad som händer utanför din hemsida.

Du kan läsa mer om Earned AEO i vår FAQ.

AEO skapar nya förutsättningar för konkurrens.

I klassisk SEO har stora bolag länge haft ett tydligt övertag genom hög domänauktoritet, starka länkprofiler och stora content-team. När sök blir mer long tail och mer konversationell förändras spelplanen.

Det uppstår tusentals mer nischade, djupa och affärsnära sökintentioner. Det gynnar inte nödvändigtvis de största aktörerna – utan de som är:

• snabbfotade
• specialiserade
• strategiska i sitt innehåll och adderar unika insikter

Värdet av generiskt, brett content minskar (tack och lov), medan nischat innehåll som löser ett konkret problem bättre än någon annan får större genomslag.

“I vårt arbete på Seos Design ser vi tydligt att företag som lyckas i AEO inte producerar mer innehåll – de producerar mer relevant innehåll för ett smalare sammanhang.”

Detta bekräftas även i resonemang i en videoguide publicerad av Lennysvault, där Ethan Smith (vd på Graphite) beskriver hur AEO i praktiken premierar tydliga, relevanta svar i rätt kontext – snarare än hög domänauktoritet.

Teknik + strategi + bra processer = reell konkurrensfördel

Här sker ett viktigt skifte.

Med modern teknik och smartare arbetssätt går det idag att producera och underhålla högkvalitativt, AEO-anpassat innehåll utan enorma resurser. Det som tidigare krävde stora content-team och långa ledtider kan nu göras av mindre, mer fokuserade organisationer – förutsatt att man arbetar rätt.

Nyckeln är inte mer innehåll, utan bättre processer.

Det innebär:

• en tydlig metod för att identifiera rätt frågor
• automatisering där det skapar tempo
• medvetna, manuella interventioner där mänsklig insikt behövs

Det är avgörande. Utan mänsklig inblandning riskerar man att bara bidra till mer deriverat, generiskt innehåll – vilket varken människor eller AI-system premierar.

Med stöd av verktyg, automationer och AI – exempelvis via vårt systerbolag AI Partner – kan mindre och innovativa företag:

• identifiera extremt värdefulla long-tail-frågor
• skapa strukturerade svar anpassade för både människor och AI-system
• arbeta strategiskt med innehåll i en takt som tidigare bara var möjlig för stora organisationer

I en AEO-kontext väger ofta relevans, tydlighet, nya insikter och djup expertis tyngre än ren domänstyrka. Resultatet är ett nytt konkurrensläge där även mindre bolag kan citeras i affärskritiska frågor – om de arbetar rätt.

Det är början på en mer dynamisk, mer rättvis och betydligt mer strategiskt krävande era för SEO.

AEO gör svansen längre: från 50 sökord till 1000 “educated guesses”

Det viktigaste skiftet i praktiken är inte att “alla slutar googla”. Det är att long tail blir mycket längre:

• Fler nischade frågor
• Längre prompts
• Djupare följdfrågor
• Mer kontext (“för vår bransch”, “för vårt team”, “med våra krav”)

“Vår erfarenhet av nationellt så som internationellt AEO-arbete är att AEO fungerar bäst när hypoteser om målgruppens frågor testas och itereras systematiskt – inte när innehåll skapas baserat på antaganden utan metod.”

Varför detta kräver en ny metodik

I klassisk SEO har du oftare en tydlig signal: sökvolym.
Eftersom frågor till ChatGPT och liknande tjänster inte är publik information behöver du göra educated guesses: kvalificerade antaganden baserade på bästa möjliga proxy-data.

Det är inte “gissning” – det är hypotesdrivet arbete.

Hur identifierar man AEO frågor?

Vi rekommenderar tre “proxies”:

1. Traditionell SEO-data (Google som proxy): Frågor med volym i Google är fortfarande en utmärkt indikator på vad marknaden undrar. En riktlinje, baserat på totala användningen av ChatGPT och Google, är att det för varje 20 googlingar sker en fråga i ChatGPT.‍
2. Social listening (Reddit, forum, Quora): Om frågan ställs på forum, så ställs den sannolikt även till AI.
3. Intern affärsdata (sälj, support, onboarding): Det här är ofta en mycket underskattad källa - den källa som är mest specifikt anpassad efter er verksamhet, era kunder och er marknad.

Hur skriver man för chunking?

AI-modeller läser inte en sida linjärt. De plockar fristående sektioner (“passages”). Därför behöver innehållet vara modulärt och självbärande.

Rekommenderad struktur per sektion:

1. Direct answer first
   Svara på huvudfrågan i första meningen. Den ska kunna stå helt för sig själv.
   Exempel:
   “AEO ersätter inte SEO – AEO bygger på SEO och varumärkessignaler.”
2. Kontext och metod
   Förklara varför och hur i 2–3 korta stycken. Det bygger förståelse och auktoritet.
3. Bevis, exempel och data
   Originaldata slår återberättat innehåll. Saknas egen data – använd tydliga case och välkända källor, men var specifik.
4. Standalone-sektioner
   Varje H2/H3 ska kunna läsas och citeras helt utan övrig kontext från sidan.
5. Konversationellt språk
   Formulera rubriker som frågor när det är möjligt/rimligt. Studier från Graphite/Webflow visar att frågebaserade rubriker ökar matchningen mot AI-intent och sannolikheten att bli citerad.

Konverterar AEO bra?

Ja. Men det handlar idag om kvalitet, inte kvantitet.

I Webflow/Graphite-caset:

• Signup-konvertering från LLMs rapporteras som 24%, jämfört med 4% för non-brand SEO
• De sammanfattar också att AI-chattanvändare kan ha ~6× konverteringsgrad jämfört mot traditionell SEO på grund av long-tail och konversation.

Detta ska sättas i perspektiv kring attderas LLM-signups ökade från 4% till 8% av deras totala mängd signups under perioden - en siffra som sannolikt kommer öka markant med tiden.

Semrush menar att AI-sökbesökare är 4,4× mer värdefulla än traditionella organiska besökare, baserat på konverteringsgrad. Källa

Hur mäts resultat av AEO arbete?

När AI-svar tar plats får du två svårare att attribuera värde i din statistik, och det skapas ett större värde eller anknytning till ditt varumärke innan klicket sker.

För att mäta faktisk affärspåverkan blir attributionsmodeller avgörande. Eftersom många interaktioner med AI-svar inte involverar direkta klick, får enkla frågor som “hur hörde du talas om oss?” vid konverteringspunkten en viktigare roll, särskilt för B2B och produkter med långa köpcykler. Klickbaserad, traditionell “last-touch”-attribution kommer fortfarande att finnas, men den kommer sannolikt att underskatta hur stor påverkan AI-svar faktiskt har på affären. Källa

AEO checklista

Här är en praktisk checklista som är rimlig för organisationer som har begränsat med tid och resurser:

1. Välj ut 5–10 “money topics” - exempelvis kopplat till integrering, användningsområden, jämförelser, prissättning
2. Bygg query fan-out: ~10-20 delfrågor per topic (inkludera gärna invändningar)
3. Skriv för chunking: frågeställning i rubrik, svar i första meningen, bevis efter
4. Skapa “educated guesses” med så många proxies som möjligt: (SEO-data + frågeställningar på forum + sälj/support-data)
5. Bygg en entity-profil (konsekvent: namn, erbjudande, case, expertis)
6. Förtjäna omnämnanden: partner-sidor, communities, podcasts, affiliates
7. Optimera de sidor som konverterar (inte bara bloggen) - lägg t.ex. till en FAQ-sektion på er produktsida
8. Gör content enhancement: hitta content gaps på befintliga sidor och fyll dem
9. Uppdatera content (ger freshness stamp + ni kan lägga in ny data och frågor) - helst varje år. Seos Design har etablerade processer för content-uppdatering som automatiserar stora delar av arbetet.
10. Knyt an till er produkt/lösning i så många sektioner som möjligt, så länge det är naturligt.
11. Överoptimera inte teknisk SEO: när ni har en bra bas kan ni fokusera på nytt innehåll, content gaps, omnämnanden

Bonus för er med mer tid:

1. Ha en bredare content strategi: T.ex. videos, podcasts
2. Citation optimization: identifiera top-citerade URL:er för topic och bli nämnd där (earned)
3. Experimentera! Testa, utvärdera, reproducera—men akta er för falsk kausalitet

Vill ni att vi bygger en 90-dagars plan för SEO + AEO? Kontakta oss för kostnadsfri rådgivning.