Asterisk - Unusually Webflow Template
Kunskapsbanken —
Kunskapsbanken —
Kunskapsbanken —
Kunskapsbanken —
Kunskapsbanken —
Kunskapsbanken —
Publiceringsdatum:
6/2/2026
Senast ändrad:
6/2/2026

Attribution - Definition & fördjupning

Definiton

Attribution handlar om att förstå vilka kanaler och beröringspunkter som faktiskt bidrar till en konvertering, affär eller annat önskat resultat – över hela användarresan.

Fördjupning

Attribution är disciplinen som försöker svara på en till synes enkel fråga: vad var det som gjorde att affären hände? I praktiken är det betydligt mer komplext, särskilt i takt med att användarbeteenden har förändrats från webb till mobil – och nu till AI-drivna sök- och chattupplevelser.

När deep linking slog igenom förändrades förutsättningarna radikalt. Plötsligt gick det att följa användare längre in i webbplatser och appar, snarare än att bara se var de “kom ifrån”. Det lade grunden för mer avancerade attributionsmodeller och möjliggjorde den typ av helhetssyn som senare blev standard i verktyg som Google Analytics.

För AEO och AI-drivna kanaler blir attribution mer utmanande. AI-chattar sammanfattar, rekommenderar och påverkar utan att alltid generera klick. Traditionell last-touch attribution fångar då bara en bråkdel av verkligheten och missar alla tidigare beröringspunkter som byggt förtroende och efterfrågan.

I praktiken innebär det att kvalitativa signaler blir viktigare. För B2B-företag är enkla frågor som “hur hörde du talas om oss?” ofta mer värdefulla än avancerad spårning. Även om URL-parametrar från AI-verktyg kan fånga viss trafik, kommer de sällan att visa hela effekten.

Att arbeta med attribution idag handlar därför mindre om perfekta modeller och mer om att acceptera komplexiteten – och anpassa mätningen efter hur människor faktiskt upptäcker, utvärderar och väljer i en AI-driven värld.

utforska mer termer inom webbdesign & SEO

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.