E-E-A-T - Definition
Definiton:
E-E-A-T - Fördjupning
E-E-A-T är Googles centrala kvalitetsramverk för att avgöra vilket innehåll som är tillräckligt pålitligt för att visas högt i sökresultat och användas som grund för AI-genererade svar. Det handlar inte bara om vad som sägs, utan vem som säger det, utifrån vilken erfarenhet och i vilket sammanhang.
Experience har fått ökad betydelse i takt med AI-genererat innehåll. Google vill se tecken på faktisk, praktisk erfarenhet – inte bara teoretisk korrekthet. Expertise handlar om ämnesdjup och korrekt användning av fackspråk, medan Authoritativeness byggs genom konsekvent närvaro, erkännande och omnämnanden från andra trovärdiga aktörer. Trustworthiness knyter ihop helheten genom transparens, korrekthet och tydlig avsändare.
E-E-A-T är särskilt avgörande för så kallat YMYL-innehåll (Your Money or Your Life) – alltså innehåll som kan påverka människors hälsa, ekonomi, säkerhet eller livsbeslut. I dessa sammanhang ställs betydligt högre krav på erfarenhet, källor och ansvar.
För AEO och AI-synlighet fungerar E-E-A-T som ett urvalssystem: AI väljer inte det mest välskrivna svaret, utan den källa som framstår som mest pålitlig att citera.
Schema markups roll för E-E-A-T
Med strukturerad data kan du tydligt tala om för sökmotorer och AI-system vem som står bakom innehållet, vilken typ av expertis som finns och hur olika delar av webbplatsen hänger ihop.
Schema markup används bland annat för att definiera organisationer, författare, expertroller, publikationer, recensioner och innehållstyper. För E-E-A-T innebär detta att trovärdighet inte bara kommuniceras i text – utan det är enklare för maskiner att läsa och förstå det.
I en AI-driven sökmiljö, där innehåll sammanfattas och återges utan mänsklig kontext, blir detta extra viktigt. AI-system förlitar sig i hög grad på strukturella signaler för att avgöra om en källa är säker att använda, särskilt inom YMYL-områden.
E-E-A-T i praktiken
E-E-A-T är extra viktigt inom medicinska, finansiella och andra YMYL-relaterade branscher, där felaktig information kan få direkta konsekvenser för hälsa, ekonomi eller säkerhet. I dessa sammanhang måste innehållet vara korrekt, ansvarsfullt och tydligt kopplat till verklig expertis och erfarenhet för att synas på Google.
Här ställs högre krav på struktur, avsändare, källor och hur information presenteras för både sökmotorer och AI-system. Rätt hanterat kan E-E-A-T bli en stark konkurrensfördel. Fel hanterat riskerar det att begränsa både SEO-resultat och AI-synlighet.
På Seos Design hjälper vi organisationer i komplexa och reglerade branscher att bygga trovärdig digital synlighet – anpassad för både SEO och AEO.
Läs ett kundcase inom medicinteknik här, eller kontakta oss för rådgivning kring E-E-A-T, YMYL och AI-synlighet.
Behöver du hjälp?
Vi är experter på allt som gäller SEO, AEO och användarvänlighet.
Tveka inte på att höra av dig så hjälper vi dig!
Relevanta blogginlägg? Måste ha conditional visibility isåfall
Vi är experter på allt som gäller SEO, AEO och användarvänlighet.
Tveka inte på att höra av dig så hjälper vi dig!